新闻资讯│生物识别技术中的黑科技—虹膜识别

作者: 景昂自动门
时间: 2018-06-06 09:06:45

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随着物联网应用逐渐丰富,生物识别技术迎来了大显身手的机会,在万物互联的时代,数据安全的重要性不言而喻,市场需要一种更加可靠的机器进行交互方式,生物识别技术能担当起这一重任。

        随着物联网应用逐渐丰富,生物识别技术迎来了大显身手的机会,在万物互联的时代,数据安全的重要性不言而喻,市场需要一种更加可靠的机器进行交互方式,生物识别技术能担当起这一重任。
       生物识别技术指的是利用人的生理特征(比如指纹、面部、静脉、虹膜)或者行为特征(如声音、笔迹)来进行个人身份识别的方式。与传统的身份识别方式相比,生物识别技术在安全、保密及方便性上具有更大的优势。
       从识别方式来看,生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等等。其中,指纹识别应用已经极为广泛,人脸识别应用正在兴起,这两项识别技术最为大众熟知。
       近年,不少硬件厂商为增加产品卖点,将指纹识别、人脸识别作为“黑科技”宣传。然而指纹、人脸识别有“瑕疵”,生物识别领域能充当“黑科技”存在的,应该是虹膜识别与静脉识别技术。
       指纹是人的手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹路,每个人的指纹细节特征(纹路起点、终点、结合点与分叉点)都不会完全相同,因此,指纹能用于身份鉴定。由于技术门槛低,指纹识别先得到了应用,在门禁、考勤、汽车、手机等等众多场景中,都有指纹识别的身影。
       不过,这项技术还是有一些不方便的地方。比如它对手指的清洁度、干燥度要求很高,脏、湿、油等因素都将干扰机器识别;进行指纹识别验证时,手指捺印角度不同、力度不同等因素都会影响到识别结果。
       另外,每次使用指纹时,指纹采集器上都会留下用户的指纹痕迹,用户的指纹存在被复制的风险,安全性大打折扣。
       于是,不用与机器直接接触的人脸识别技术应用兴起。
       人脸识别的工作原理有三步,首先是建立人脸的面相档案,工作人员负责采集相关用户的人脸面相文件,或者把用户的照片形成面相文件,储存在面相档案中。其次,用摄像机捕捉当前的人体面相。最后,将捕捉的人像与面相档案中的进行对比。这一过程利用“面纹编码”方式,可以在百万人中精确地辨认出某个人。
       与指纹识别相比,人脸识别具有不用接触、非强制性以及并发性(即一个场景可进行多个人脸的分拣与识别)的优势,这是其好的一面。不好的一面是,人脸识别对环境光线敏感,另外,当前的人脸识别技术主要通过平面2D采集人脸与五官相对位置进行识别,它存在以照片形式蒙骗机器识别的可能。
       基于指纹识别与人脸识别的“瑕疵”,虹膜识别作为黑科技开始登场。
       虹膜识别基于眼睛中的虹膜(位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分)进行身份识别,它是业界公认的最精准与最安全的生物识别技术,业界透露,虹膜识别误识率可低至百万分之一,与之相比,指纹识别误识率为 0.8 %,人脸识别则为 2 %,再加上虹膜识别技术需要活体的虹膜信息,眼球剥离人体后,虹膜会随瞳孔放大失去活性,将被机器拒识,因此,虹膜识别的安全性更高。
       早前,虹膜识别主要应用在工业领域,少有成型的产品出现在个人消费市场上,因此虹膜识别技术没有被大众熟知。近年来,虹膜识别在往远程识别与移动化发展,在此趋势下,虹膜识别技术迎来了进入大众化领域的契机。
       随着物联网时代来临,智能整合大举提高了电子设备的安全需求,安全度较高的生物识别成为厂商积极开发的重点,虹膜识别是其中之一。

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